Hoe polisconversies slagvaardig uitgevoerd worden

Converting an insurance policy to a different product type or administrative system is often seen as a costly, complex, and time-consuming process — frequently still performed manually. In the case of conversions resulting from portfolio acquisitions, there’s often limited visibility into progress during the transition. A systematic approach, supported by a clearly defined methodology, can significantly improve these processes.

Policy conversions are necessary when an insurance product needs to be transformed into another format. This can be for a variety of reasons — such as enriching and standardizing an existing policy (for example using the SIVI AFD model, known as rationalization), converting from a provincial to a mandated policy (porting), or switching to an entirely new product (refinancing). In today’s landscape, conversions have become a routine task within many organizations.

In the case of an acquired portfolio, it becomes even more critical to transfer the policies into the safe haven of the acquiring organization’s system. In other words, migrating the policies into the in-house policy administration platform as quickly as possible ensures immediate visibility into the investment, while enabling monitoring of customer behavior and portfolio performance.

Approaches to policy conversions vary widely from one organization to another — from manual transfers to hybrid models combining people and technology. The organizational impact is often significant, and overloaded schedules across departments can suffer under the pressure of such a project. As a result, many organizations adopt an ad-hoc approach, lacking proper planning, defined conversion rules, agreements, or quality assurance. Knowledge gained during the process often goes undocumented, making every new conversion a challenge. Many are also unaware of the potential that software (beyond Excel) can offer during a conversion or lack the necessary technical expertise in-house. Poorly executed conversions can lead to higher churn, increased customer service pressure, and ultimately, reduced profitability.

A systematic and methodical approach with the right mix of project team members brings clarity, control, and speed to conversion projects. Systematic means working with a well-structured roadmap of interrelated steps executed in a logical sequence. Methodical means relying on experience, best practices, and the right technical tools. Assembling a small team of internal and external cross-functional experts is the first step. This team ensures a fast and effective conversion using a proven playbook.

Following a fixed roadmap, the process runs through several key phases, including an initial portfolio analysis, product setup (mapping and translation), data enrichment, assumption definition, portfolio simulations using real premiums and acceptance criteria, the actual conversion, and error handling. This is where expertise and technology work hand in hand.

Technology and data enrichment are key success factors. Technology brings structure through the creation of a conversion database — the initial staging area for the portfolio. Here it undergoes rules-based processing, cleansing, standardization, enrichment, mapping, translation, and analytics. The conversion knowledge is captured and continuously improved within this system, and the database serves as a flexible foundation for applying emerging technologies like OpenAI, known for ChatGPT.

The second crucial factor is data enrichment. By leveraging numerous known and unknown data sources, we can enhance the dataset substantially. Self-service customer portals can also help fill in missing information, validate assumptions with the customer directly, and accelerate results through smarter workflows.

Finally, the conversion software processes and exports the final data into the target systems, such as ANVA, Level7, Dias, Axon, and others. The software includes a comprehensive set of logic that compiles the policy data accurately, ensuring flawless policy renewal, minimal failure rates, and correct financial administration.

Thanks to this systematic and methodical approach, millions of policies have already been successfully converted for intermediaries, authorized agents, service providers, and insurers.

Nauwkeurige en slagvaardige polisconversies — met DataX® als fundament voor succes

Polisconversies zijn één van de meest kritieke processen binnen de verzekeringsketen. Een fout in datakwaliteit, een ontbrekende vertaling of een verkeerde productinterpretatie kan direct leiden tot problemen in acceptatie, premie-incasso of schadeafhandeling. Daarom richten wij polisconversies in met een aanpak die zowel nauwkeurig, controleerbaar als slagvaardig is — een methode die inmiddels haar kracht heeft bewezen bij de top 10 serviceproviders en volmachtbedrijven, én bij de top 3 verzekeraars van Nederland.

Onze kracht ligt in een combinatie van diepgaande verzekeringskennis, een strak georganiseerde projectaanpak en DataX®: onze unieke conversie- en datakwaliteitstooling waarin alle kennis, beslisstructuren en uitzonderingen duurzaam worden vastgelegd. Hierdoor leveren we niet alleen een excellente conversie op, maar bouwen we tegelijk aan een stevige basis voor toekomstige migraties.

Een zero-surprise aanpak

Elke conversie begint met een grondige intake en dataprofiling. We brengen de volledige portefeuille in kaart: producten, premiestructuren, maatwerkafspraken, prolongatie-instellingen, risico’s en uitzonderingen die elders vaak onopgemerkt blijven. Deze analyse vormt de basis voor een zero-surprise traject waarin geen enkel detail wordt overgeslagen.

Automatische mapping en intelligente vertalingen

Met DataX® genereren we nauwkeurige mappings tussen oude en nieuwe producten, compleet met onderliggende beslisregels, voorwaarden en datamodellen. Alles is volledig reproduceerbaar en transparant. Daardoor ontstaat er een consistente, betrouwbare vertaling die zowel de business als IT begrijpt en kan valideren.

Datakwaliteit volgens SIVI AFD én maatwerkregels

DataX® verrijkt de dataset automatisch met tientallen controles: datums, adressen, telefoonnummers, premiecomponenten, incassovormen, risico-kenmerken en productlogica. Hierdoor garanderen we dat de geconverteerde portefeuille meteen operationeel is — zonder herstelwerk achteraf.

Onze partners waarderen vooral de combinatie van SIVI AFD en maatwerk controles, waarmee ook complexe boekingen, prolongaties en uitzonderingsconstructies foutloos worden overgezet.

Workflowgestuurde besluiten en audit-proof traceerbaarheid

Alle besluiten, controles, afwijkingen en interventies worden in DataX® vastgelegd. Dit creëert een transparant, slagvaardig proces waarin alle stappen navolgbaar zijn — van intake tot oplevering. Voor auditors, volmachtgevers en maatschappijen levert dit een waardevolle audittrail op die precies laat zien hoe en waarom bepaalde keuzes zijn gemaakt.

Een methode die zichzelf bewijst: top 10 GA’s, top 3 verzekeraars

Onze methode wordt inmiddels structureel ingezet bij de grootste spelers in de Nederlandse markt. Van complexe volmachtportefeuilles tot grote verzekeringsboekwerken: alle trajecten zijn tijdig, gecontroleerd en met hoge datakwaliteit opgeleverd. Klanten ervaren nul uitval, betere rationalisaties en bij systeemmigraties een soepele overgang.

Een toekomstbestendig fundament: DataX®

Wat onze aanpak echt uniek maakt, is dat elke stap, every mapping, elke keuze en elke uitzondering wordt vastgelegd in DataX®.

Daarmee verandert een conversie van een eenmalige exercitie in een duurzaam, schaalbaar en reproduceerbaar geheel. Toekomstige conversies, productrationalisaties en optimalisaties bouwen voort op dezelfde solide basis — zonder opnieuw het wiel uit te vinden.

Het resultaat

  • Hoge datakwaliteit vanaf dag één
  • Tot 90% minder handmatige correcties
  • Snellere oplevering door automatisering en intelligente vertalingen
  • Volledige audittrail voor audit, risk en compliance
  • Een herhaalbare en toekomstbestendige conversieaanpak

Met onze methodologie en onze tooling DataX® maken we polisconversies niet alleen beter — we maken ze schaalbaar, beheersbaar en klaar voor de toekomst.

READ OTHER ARTICLES

ARTIFICIAL INTELLIGENCE
The role of AI in a customer retention strategy
CUSTOMER ENGAGEMENT
Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed
CUSTOMER ENGAGEMENT
5 ways to improve customer retention within your organisation
DATA STRATEGY
A complete customar view on just a few square centimeters
This is some text inside of a div block.
CUSTOMER ENGAGEMENT
Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed
This is some text inside of a div block.